Davranışsal araştırmanın temelleri: değişkenlerin ve ölçümlerin basit tanımları

Bu makale, kantitatif analizin bazı temel terimlerini açıklayacaktır.

6689062, CC0, Pixabay aracılığıyla

Niteliksel ve niceliksel istatistiksel analiz, etkili bir pazarlama stratejisi formüle etmek isteyen bir işletme veya kuruluş için çok yararlı olabilir. Yine de, nitel ve nicel istatistikleri ve araçlarını anlamak çok kafa karıştırıcı olabilir. Bu makale, nicel analizle ilişkili temel terimleri anlamlandırmaya çalışmaktadır.

Değişkenler

Bir değişken, iyi tanımlanmış bir sınıflandırma veya ölçüm şemasına göre tanımlanabilen bir nesnenin veya olayın gözlemlenebilir bir özelliğidir.

Davranışsal veya sosyal bilimler araştırmasında incelenen değişken örnekleri şunlardır: cinsiyet, gelir, eğitim, sosyal sınıf, örgütsel üretkenlik, görev yönelimi, hatırlama belleği, tanıma belleği ve başarı (Kerlinger ve Lee, 2001).

Bağımsız ve Bağımlı Değişkenler

Bağımsız değişken, bir araştırmacı tarafından manipüle edilen ve diğer fenomenler üzerinde etkisi olduğu tahmin edilen bir fenomendir (Williams ve Monge, 2001). Bağımsız bir değişkene örnek bir öğretim yöntemi, tıbbi tedavi veya eğitim rejimi olabilir.

Bağımlı değişken, araştırmacının başka bir fenomeni manipüle etmesinden etkilenen bir olgudur. Örneğin başarı, bir öğretim yönteminin etkisidir, bir tıbbi tedavinin etkisinin iyileştirilip iyileştirilmemesidir ve daha yüksek beceri düzeyi bir eğitim rejiminin etkisidir (başarı).

Bir eğitim araştırmacısının, belirli bir öğretim stilinin sınıftaki öğrenmeyi nasıl etkilediğini bilmek istediğini ve öğretim stili uygulanmadan önce öğrencilere bir ön test vererek ve ardından aynı öğrencileri daha sonra tekrar test ederek farkı ölçeceğini varsayalım. Bağımsız değişken, yeni öğretim yöntemi (neden) ve bağımlı değişken, sonuçta elde edilen test puanları veya sonuç veya sonuç olacaktır).

Aktif ve Öznitelik Değişkenleri

Kerlinger ve Lee, aktif ve öznitelik arasındaki değişkenlerde başka bir ayrım yapar.

Aktif bir değişken, manipüle edilebilen bir değişkendir. Aktif değişkenler, deneysel değişkenler olarak da adlandırılır. Bu tür değişkenlerin örnekleri, fenomenler üzerindeki etkilerini ölçmek için değiştirilebilen öğretim yöntemleri, eğitim rejimleri ve benzerleridir.

Bir nitelik değişkeni, manipüle edilemeyen bir değişkendir. Öznitelik değişkeninin bir örneği cinsiyet, ırk, psikolojik durum ve veya doğasında olan veya önceden programlanmış ve değiştirilemeyen herhangi bir özelliktir.

Kategorik ve Sürekli Değişkenler

Üçüncü bir önemli değişken çifti kategorik ve sürekli değişkenlerdir (Kerlinger & Lee).

Kategorik değişkenler, doğası gereği nominal ve demografik olarak adlandırılan bir ölçüme aittir. Bu, birbirlerini dışlayan kategoriler halinde sınıflandırma amacıyla kullanıldığı anlamına gelir. Bu nedenle, rütbeleri yoktur ve bu nedenle cinsiyet, yaş, ırk, dini tercih ve siyasi bağlantı gibi eşit statüdedirler.

Sürekli değişkenler, belirli bir aralıkta sıralı bir değerler duygusuna sahip olanlardır ve bu aralıkta teorik sonsuz sayıda değer vardır. Bu tür değişkenlere bir örnek, başarı testlerindeki puanlara bağlı olarak yüksek, orta veya düşük olarak tanımlanabilen zekadır.

İstatistiksel Analizde Ölçme Ölçekleri

İstatistiksel analizde, dört temel ölçüm seviyesi vardır.

Nominal ölçek

Nominal ölçek, istatistiksel ölçümün en zayıf şeklidir. Araştırmacılar, bulguları önem düzeyine göre sıralama veya sıralama niyeti olmaksızın gözlemleri sınıflandırmak için nominal bir ölçek kullanırlar. Bu tür gözlemler, gözlerin renginin, ırkının, dinin, milliyetinin ve benzerlerinin vurgulanmasını içerir.

Sıra Ölçeği

Sıralı ölçek, nominal ölçeği içerir, ancak yanıtları "büyüktür" veya "küçüktür" ile sıralamayı amaçlar. Örneğin, yetişkinlerin facebook gibi sosyal medyayı ne kadar çok sevdiğini öğrenmek için bir araştırma anketi tasarlanabilir veya bir at yarışının sonuçları bitiş sırasına göre listelenebilir.

Hem nominal hem de sıralı ölçüm ölçekleri öncelikle nitel analizde kullanılır.

Aralık ve Oran Ölçekleri

Üçüncü bir istatistiksel ölçüm biçimi aralık ölçeğidir. Aralık ve oran ölçeklerinin ilk özelliği, anlamlılık düzeyinin bilinen ve eşit aralıklarla işlenmesidir. Bu seviyelerin veya ölçeklerin ikinci özelliği, doğaları gereği niceliksel olmalarıdır. Ayrıca, aritmetik işlemlerin bir kısmı veya tamamı bunlara uygulanabilir.

Geçerlilik ve güvenilirlik

In İstatistik ile Muhakeme Frederick Williams ve Peter Monge (2001) kaydetti:

Başka bir deyişle, seçilen yöntemin gerçekten istatistiksel deliliğe yol açma olasılığı her zaman vardır. Belirli bir istatistiksel analizin sonuçlarını sağlamak için, araştırmacı aday geçerlilik ve güvenilirlik kavramlarını dikkate almalıdır.

Geçerlilik

Davranışsal veya sosyal bilim araştırmalarında geçerlilik, ölçeklerin, araştırmacıların ölçtüklerini iddia ettikleri ölçeklerdeki dereceyi gösterir. Williams ve Monge, "geçerlilik sorusunun, araştırmacının bir fenomenin özellikleri olarak tanımladığı şey ile ölçüm dilinde bildirdiği şey arasındaki 'uyumun iyiliği' sorusu olduğuna işaret etmektedir (s. 29).

Örneğin, geçerlilik kavramı, "bir sınavdaki başarı puanları, belirli bir konudaki bilginin muhafaza edilmesiyle ne dereceye kadar ilişkilidir?" Gibi bir soru sorabilir. Saçma bir uçta, bir öğretmen, öğrencilerinin matematik metinlerinin 5.Bölümünden ne kadar öğrendiklerini öğrenmek istediğinde bir ABD Tarihi metninin 4. Bölümü hakkında bir sınav yaparsa, geçerlilik kavramı ihlal edilir. Aynı şekilde, bir sosyal bilim araştırmacısı bir kişilik testi uygulayarak liderlik tarzı algılarını ölçse de yanlış olur.

Güvenilirlik

Davranış bilimi araştırmalarında güvenilirlik, ölçümün iç ve dış tutarlılığını ifade eder. Güvenilirlik, seçilen ölçüm aracının aynı koşullar altında uygulandığında aynı sonuçları verip vermeyeceğini bilmeye çalışır.