Makine öğrenimi mühendisi maaşı: veri bilimi ve yazılım mühendisliği ile karşılaştırıldığında

Makine öğrenimi alanı kesinlikle patlama yaşıyor. Yapay zeka alanında çalışan programcılara çok iyi ücret ödeniyor ve yüksek talep görüyor. Belirli rollerde bir veri bilimcisinden çok daha fazlasını kazanabilirler.

Bir makine öğrenimi mühendisi olarak tam olarak ne kadar para kazanacaksınız? Glassdoor verilerine göre, bir Makine Öğrenimi Mühendisi için 2019 ulusal ortalaması yaklaşık 115.000 dolardı.

Gerçek ödeme oranınızı, makine öğrenimi mühendisleri için nitelikleri ve daha fazla maaş aralığı ayrıntılarını etkileyecek değişkenleri öğrenmek için okumaya devam edin.

Makine Öğrenimi maaşları hakkında bilgi edinin.

Pexels

Makine Öğrenimi Mühendisi Nedir?

Bu mühendisler genellikle yazılım mühendisleri olarak işe başlarlar ve makine öğrenimi algoritmalarını uygulamada (deneyim veya eğitim yoluyla) uzmanlaşırlar. Bu algoritmalar, bilgisayarların görüntüleri sınıflandırmak, dili anlamak ve başka türlü imkansız olan karmaşık tahminler yapmak gibi gerçekten düzgün şeyler yapmayı nasıl öğrenebileceğidir.

Bu nispeten yeni bir pozisyon. Sinir ağları ve makine öğrenimi algoritmaları bir süredir kullanılmasına rağmen, yalnızca son birkaç yılda iş dünyasına yaygın olarak uygulanabildi.

Yapay zekadan yararlanmak isteyen herhangi bir şirketin makine öğrenimi mühendisleri ve veri bilimcileri işe alması gerekir.

Makine öğreniminin bir şirketin kar hanesinde yaratabileceği fark çok büyük olduğundan, yüksek bir ödeme oranı talep edebilirler.

Nitelikler

Makine öğrenimi mühendisi olmak için ne gerekiyor? Yapay zekanın iş dünyasında kesişme noktası hızla büyüdüğünden, makine öğrenimi mühendisi olma yolu herkes için aynı değil. Ancak çoğu makine öğrenimi mühendisi bu genel nitelikleri paylaşacaktır.

Eğitim

Makine öğrenimi mühendisleri genellikle Bilgisayar Bilimleri veya Matematik alanında yüksek lisansa sahiptir. Lisansları Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir mühendislik dalında olabilir. Giderek daha fazla makine öğrenimi mühendisi, yazılım mühendisi olarak başlıyor ve yeni işlere girmelerini sağlayan birkaç değerli makine öğrenimi çevrimiçi kursunu alıyor.

Birçok makine öğrenimi mühendisinin kendi disiplininde doktora derecesi olacaktır. Ayrıca, bu niteliklere sahip çalışanların kapsamlı eğitimleri nedeniyle "mühendisler" kadar sıklıkla "bilim adamı" olarak adlandırıldığını göreceksiniz.

İş deneyimi

Örgün eğitime ek olarak, nitelikli ML mühendislerinin çoğu belirli bir alt alanda çalışma deneyimine sahiptir. Bunlar bilgisayarla görme, doğal dil işleme, robotik veya derin öğrenme olabilir.

Makine öğrenimi mühendisleri, birincil programlama dilleri olarak genellikle Python veya R kullanır. Her şirketin kendi özel iş ihtiyaçları için en iyi şekilde çalışan çerçeveler ve diller açısından kendi kurulumu vardır. Makine öğrenimi mühendislerinin esnek olması ve yeni çerçeveleri ve veri ağlarını hızla alması gerekecek.

Devam Etmek

Her zaman daha yeni ve daha iyi algoritmalar yayınlandığından, bir makine öğrenimi mühendisinin mevcut teknolojilere ayak uydurmak için çok fazla zaman harcaması bekleniyor. Bu, yayınlanmış makaleleri okumayı ve konferanslara katılmayı içerebilir.

Giriş Seviyesi Maaş

Yeni başlayan bir makine öğrenimi mühendisi bile başlangıçta yüksek bir maaş kazanacaktır. Yeni işe alınanların ortalaması 100.000 $ 'dır ve 72.000 $ ile 135.000 $ arasında değişebilir.

Ancak bu giriş seviyesi işleri bulmak zor. Çoğu şirket, zaten yapay zeka konusunda deneyime sahip mühendisler arıyor. Matematik veya Bilgisayar Bilimleri alanında ileri bir derece almış olsanız bile, Makine Öğrenimi Mühendisi unvanını kazanmadan önce bu alanda üç ila beş yıl çalışmanız gerekebilir.

Makine öğrenimi mühendisinin maaşlarını veri bilimcileri ve yazılım mühendisleriyle karşılaştırın.

Army.mil

Makine Öğrenimi Mühendisi ve Yazılım Mühendisi Maaşları

Hangisinin daha fazla ödediğini öğrenmek için burada olabilirsiniz: bir yazılım mühendisliği işi mi yoksa makine öğrenimi işi mi?

Makine öğrenimini bir yazılım mühendisliği uzmanlığı olarak düşünebilirsiniz. Bu nedenle, makine öğrenimi için ücretin daha yüksek olacağı mantıklı.

Veriler bu fikirle uyuşuyor, işte Glassdoor'dan bazı veri noktaları:

Veri Bilimcisi Ortalama Maaşı: 117,345 ABD doları
Makine Öğrenimi Mühendisi Ortalama Maaş: 114,826 ABD doları
Yazılım Mühendisi Ortalama Maaşı: 103.035 $

Yazılım mühendisi ortalamalarının biraz daha düşük olması şaşırtıcı değil çünkü bilgisayar bilimlerinde sadece dört yıllık bir lisans derecesi alıyor. Makine öğrenimi ve veri biliminde çalışmak için genellikle bir ustaya veya en azından çok fazla iş deneyimine ihtiyacınız vardır, bu nedenle ücret daha yüksek olacaktır.

Makine öğrenimi mühendisleri için bildirilen yalnızca 128 maaş olduğunu belirtmek ilginçtir, bu da verilerin henüz o kadar güvenilir olmayabileceği anlamına gelir. Alan geliştikçe ve yeni roller ortaya çıktıkça maaş aralıkları değişebilir.

Bahsedildiği gibi, bu maaş rakamları, deneyiminize ve bulunduğunuz yere bağlı olarak biraz değişecektir. Glassdoor'u kontrol etmek, durumunuz için size daha doğru bir değerlendirme sağlayabilir.

Kaynaklar

(2019). Glassdoor - Maaşlar.