Kalite iyileştirme araçları olarak histogramlar (çubuk grafikler)

Sürekli Süreç İyileştirme

Histogramlar veya çubuk grafikler, anında tanınan ancak genellikle ihmal edilen kalite iyileştirme araçlarıdır. Sorunlarınızın güçlü bir analizini sunabilirler. Sürekli süreç iyileştirme, verileri tally çizelgeleri gibi basit kalite araçlarıyla toplamamızı gerektirir, ancak daha sonra bu verileri analiz edebilmemiz gerekir. Bunu yapmanın en basit araçlarından biri, çoğumuzun okuldan aşina olacağı kaliteli bir araç olan histogram veya çubuk grafiktir.

Sürekli Süreç İyileştirme Histogramı

Histogram, Kalite Araçları

LeanMan

Histogram Nedir?

Histogram, verilerin grafiksel bir temsilidir. Veriler, belirli veri aralığının meydana gelme sıklığına (kaç kez) bağlı olarak yüksekliği değişen bir grafikteki sütunlarla temsil edilir.

Kalite aracı olarak neden histogram kullanmalı?

1. Verileri yorumlaması kolay bir grafik biçiminde görüntüler
2. Veri değerlerinin oluş sıklığını gösterir
3. Verilerin merkezlenmesini, varyasyonunu ve şeklini ortaya çıkarır
4. Verilerin temeldeki dağılımını gösterir
5. Süreç performansının gelecekteki tahminini sağlar
6. Proses parametrelerindeki değişikliklerin tanımlanmasını sağlar
7. Şu soruyu yanıtlamanıza olanak tanır: "Süreç, müşteri gereksinimlerini karşılayabilir mi?"

Sürekli süreç iyileştirme, herhangi bir işletmenin hayatta kalmasının temelidir. Histogramlar ve diğer kalite araçları, işletmenizin sürekli süreç iyileştirmesini sağlamanın anahtarıdır.

Histogram Nasıl Yapılır

Yapılacak ilk şey, verilerinizi toplamaktır. Bu makalenin amaçları doğrultusunda değişken (ölçülen) verilerden bahsedeceğiz. Belirli ölçüm aralıklarının oluşumlarını kaydederek bir tally tablosu kullanarak veri toplayabiliriz veya ölçümleri aldığımızda sadece bir sonuç tablosu oluşturabiliriz.

Bu kalite aracını kullanmak için histogramı çizmeliyiz, bunun için "sınıf aralıklarının" sayısını (sütun sayısı) ve "aralık genişliğini" (çubuk grafiğimizdeki her sütunun genişliği) bilmemiz gerekir.

Histogramınızı Çizmek

Histogram Grafiği

LeanMan

Çubuk Grafiğinizdeki Sınıf Aralıkları

Sınıf aralıklarının sayısını tanımlamak için, "resmi" yöntem, toplam ölçüm sayısının karekökünü almaktır; örneğin, 400 ölçümünüz varsa, sınıf aralığı 20 olacaktır. Bununla birlikte, çok rahat değilseniz karekökler aşağıdaki tablo basit bir kılavuz olarak kullanılabilir.

Numune Sayısı Sınıf Aralıkları

• 50'nin altında: 5-7
• 50–100: 6 - 10
• 100–250: 7–12
• 250'den fazla: 10–20

Bu, bu basit kalite aracını kullandığınızda, histogramınızı veya çubuk grafiğinizi kaç ayrı sütunun oluşturacağını size söyleyecektir.

Histogram Videosu

Çubuk Grafik Videosu

Çubuk Grafiğinizdeki Her Sınıf Aralığının Genişliği

Her bir sınıf aralığının genişliği, toplam örnek aralığının (En büyük-en küçük) sınıf aralıklarının sayısına bölünmesiyle elde edilir; bu nedenle, ölçüm aralığı 100 ila 102 mm arasındaysa ve 20 sınıf aralığımız olsaydı, genişlik 0,1 mm olurdu.

Yukarıdaki örnekte, ilk sütun, 100 ile 100.1 arasında bir ölçümün kaç kez gerçekleştiğini, ikinci 100.11 ile 100.2'yi vb. İçerir.

Bir sonraki aşama, verilerinizde her bir sınıfın kaç kez gerçekleştiğini çizmek olacaktır, bu nedenle, ilk aralık bir kez meydana geldiyse, sütun bir birim yüksekliğinde olacaktır. İkincisi üç kez meydana gelirse, üç birim yüksek olur ve bu böyle devam eder.

Histogram Analizi

Çift Modlu Dağıtım Çubuk Grafiği

LeanMan

Çubuk Grafik Analizi

LeanMan

Histogram Analizi

Histogramın spesifikasyon sınırları ve histogramın şekli ile ilgili konumu, analiz edilen süreç hakkında bize büyük miktarda bilgi verebilir. "Normal dağılım" ı izleyen veriler, çan şeklindeki eğri denen şeyi oluşturur; bu, değişken verilerin histogramını çizdiğimizde görülen tipik şekildir.

Bununla birlikte, zaman zaman farklı şekiller görürüz, çok modlu bir dağılım, birden fazla zirveye sahip olandır. İki modlu dağılım, grafikte iki tepe noktası olan bir dağılımdır; bu, veri toplama sırasında değişen bir şeyin olduğunu gösterir, örneğin, iki vardiya arasındaki ayarlarda bir değişiklik veya işlenmekte olan hammaddelerde bir değişiklik.

Verinin uzun bir kuyrukla bir tarafa kadar toplandığı çarpık dağılımları da görebiliriz. Bu, örneğin malzemeyi uzunlamasına kestiğiniz durumlarda meydana gelebilir, yöntem daha uzun kesimlere izin vermez, ancak daha kısa kesimlere izin verir.

Histogram dağılımının şeklinin spesifikasyon limitleri ile karşılaştırılması, bize prosesin gerekli spesifikasyonu karşılayıp karşılamadığını söyleyebilir. Kuyruklar üst ve alt sınırlar içindeyse, o zaman sınırlar içindeyizdir. Çubuk grafiğin zirvesi, nominal spesifikasyona yakın olup olmadığımızı da söyleyebilir ve gerekli düzeltmeleri yapmamıza izin verir.

Kullanımı böylesine basit bir kalite aracı için, histogram veya çubuk grafik, süreçlerimizin kapasitesi ile ilgili birçok bilgiyi bulmanın ve sürekli iyileştirme yapmamıza yardımcı olmanın çok güçlü bir yoludur.

CP ve CPK

İş istatistikleri veya istatistiksel süreç kontrolü tartışmaları içinde, burada CP veya CPK süreci hakkında konuşan insanlar olabilir. Bu, spesifikasyona göre gerçek proses yayılımı ve konumunun bir karşılaştırmasıdır.

Bunu düşünmenin en basit yolu, histogramınızın tabanını spesifikasyonla karşılaştırmaktır, eğer histogramınız 5 puanlık bir yayılıma sahipse ve toleransınız 10 puan ise, o zaman 2'lik bir CP'ye sahip olursunuz. Ancak buna göre ayarlanabilir. İşlem ayarınız ve CPK'yı veren nominal süreç. CPK, fiili işlemin spesifikasyon limitlerine daha yakın olması nedeniyle CP'den daha düşük değildir.

Bu, aksi takdirde işlem standart sapması kullanılarak hesaplanacak olan CP ve CPK'nın basitleştirilmiş bir görünümüdür. CP'nizi vermek için toplam toleransa bölünen altı standart sapma (+/- 3).

Altı Sigma'da Histogramlar

Altı sigma projesi uyguluyorsanız, verilerinizi histogram olarak çizerek neredeyse kesinlikle veri analizinize başlayacaksınız. Bu, verileriniz üzerindeki birden çok etki nedeniyle genellikle çok düğümlü bir dağılımla sonuçlanır. Deneyimsiz siyah kuşaklar tarafından başlatılan altı sigma projesinin çoğu, incelemek istedikleri sürecin ilk önce standartlaştırılmasını sağlamada başarısız oluyor.

Bununla, en iyi yöntemin tanımlandığından, belgelendiğinden ve sonra herkes tarafından aynı şekilde takip edildiğinden emin olmak kadar basit şeyleri kastediyorum. Bu farklılıklar genellikle altı sigma projesinin azaltmaya çalıştığı varyasyonların çoğunun nedenidir ve bu nedenle bunları başlangıçta ele almak, tam gelişmiş bir altı sigma projesine olan ihtiyacı gerçekten ortadan kaldırabilir.

Bu nedenle birçok kişi artık yalın altı sigma uygulamakta ve 5S gibi araçları yoğun ve bazen israflı veri toplama ve analizine başlamadan önce projenizi standart hale getirmenize yardımcı olmaktadır.

Histogram Yazılımı

Excel gibi çoğu işletmede kolayca bulunabilen yazılımlar, her türden açıklamanın çubuk grafiklerini yapmak için kolayca kullanılabilir. Excel, yalnızca çubuk grafikler olarak değil, pasta grafikler gibi diğer biçimlerde de histogramlar oluşturmanıza olanak tanır.

Excel yazılımını kullanarak Çubuk Grafik ve Histogram

LeanMan

Sürekli Süreç İyileştirme

Histogramlar ve Çubuk Grafikler, süreçlerinizi sürekli olarak iyileştirmenize yardımcı olacak basit ve önemli bir kalite aracıdır. Ancak Sürekli Süreç İyileştirme sadece gerçekleşmez, dikkatlice planlanmalı ve yönetilmelidir. Histogramlar gibi araçlar, daha büyük iyileştirme programlarının bir parçası olarak kullanılır ve tally çizelgeleri veya SPC gibi diğer araçlarla birlikte kullanılır. Bu diğer kaliteli araçlar hakkında okuyarak öğrenebilirsiniz; Yedi Kaliteli Alet.

Kaliteli Araçlar, Histogramlar ve Çubuk Grafikler

LeanMan

© 2010 Tony