Altı sigma işleme seviyesinin hesaplanması

Altı Sigma, 1989 yılında Motorola şirketinden Bill Smith adlı bir mühendis tarafından geliştirilmiştir. Altı Sigma'yı oluşturan teknikler ve araçlar sistemi, günümüzde kaliteyi artırmak ve iyileştirmeyi teşvik etmek için üretimde daha yaygın olarak kullanılmaktadır.

Oluşturan Joshua Crowder

Process Sigma Nedir?

Süreç sigması, gereksinimlere göre bir süreçteki değişimin bir ölçüsüdür. Gereksinimler, bir üst tolerans sınırı (UTL) ve bir alt tolerans sınırı (LTL) olarak belirlenir. Süreç sigma terimi, istatistiksel z-puanı ile gerçekten aynıdır. Ölçülen bir işlemin normal dağılımın altına düştüğü varsayımıyla, işlemin ortalaması ile UTL veya LTL arasındaki mesafe, işlem sigmasıdır. Yani, süreç sigmanız ne kadar yüksekse, süreciniz o kadar iyidir. Bunun nedeni, işlem sigması arttıkça dağılımın ortalamada daralmasıdır.

Altı Sigma, süreçlerin değişmesini önlemek için en iyi araçlardan biridir. Verilerinizin varyasyon veya dağılım miktarını ölçmek için kullanılan kabul edilebilir bir kalite aralığına, ortalamaya ve hesaplanmış bir standart sapmaya (σ) sahip olmanız gerekir. Bu verilerle süreç sigması (z-skoru) hesaplanabilir. Bu ölçüyü bulmak için UTL veya LTL kullanılabilir. İşlem sigmasını bulmaya yönelik denklemler aşağıda bulunabilir.

Yukarıdaki denklemler süreç sigmasını bulmak için kullanılır. İki sonucun en düşük olanı süreç sigması olarak adlandırılacaktır.

Oluşturan Joshua Crowder

Proses Sigma Denklemini Kullanma Örneği

Bu örnek, 2 ile 10 inç arasında olması gereken bir parça için ölçümleri içerir. LTL 2 ve UTL 10 olacaktır. Bu süreçte toplanan geçmiş verilerden, işlemin ortalaması 6.5 ve standart sapma 1.75 olacaktır. Sigma seviyesini hesaplamak için önce UTL'yi kullanalım.

(10 - 6.5) /1.75 = 2.0

UTL için işlem sigması 2.0'dır

(6.5-2) /1.75 = 2.57

LTL için işlem sigması 2,57'dir

İşlem Sigma = 2

2'yi seçiyoruz çünkü 2 ortalamaya 2,57'den daha yakın ve bize daha fazla kusur veriyor. Birkaç adım daha ileri gitmek istersek, birkaç maddeyi daha hesaplayabiliriz. Üst tolerans sınırının dışındaki hatalı parçaların alanını bulmak için, işlem sigma (z-skoru) "2.0" almalı ve normal dağılım çizelgesinde 2.00 bulmalıyız.

Bu nedenle, aşağıdaki grafikte de görebileceğiniz gibi, z-skorunu bulmak için yatay eksende 2.0'ı ve ardından dikey eksende.00'ı bulmalısınız. Dikey eksen yalnızca yüzde birlik kısım içindir. Aşağıdaki grafikte z puanlarını bulun.

Normal dağılım tablosu, ortalamadan işlem sigmasına (z-skoru) kadar alan yüzdesini bulmak için kullanılır.

Oluşturan Joshua Crowder

Üst Tolerans Sınırı

UTL için işlem sigması 2.0'dır

İyi sonuç olasılığı =.9772

Kötü sonuç olasılığı 1-.9771 =.0229

Alt Tolerans Sınırı

LTL için işlem sigması 2,57'dir

İyi sonuç olasılığı =.9949

Kötü sonuç olasılığı 1-.9949 =.0051

Grafikte z-skorlarını bulduktan sonra, ortalama seviyenin üzerinde bir seviyede çalışırken, UTL ile iyi bir sonuç elde etme şansımızın yüzde 97.72 ve LTL ile iyi bir sonuç elde etme şansımızın 99.49 olduğunu söyleyebiliriz.

Kusurlu ürünlere sahip olma olasılığı, sadece iyi sonuç olasılığının 1'den çıkarılmasıyla bulunabilir. Bu olasılıkları bir araya getirmek size üst ve alt kusur yüzdesini verecektir (.51 +.0229 =.028 veya% 2.8). Şimdi, bozuk parçalara sahip olma olasılığını 1 milyonla çarparsanız, artık bu işlemin milyon fırsat başına 2.800 kusurlu parça (DPMO) olduğunu söyleyebiliriz. Sonuç yüzdeleri için aşağıdaki görsel temsile bakın.

Sonuç yüzdeleri.

Oluşturan Joshua Crowder

İşlem Sigma'yı Bulmak için Microsoft Excel Kullanımı

Microsoft Excel, bir dizi adım kullanarak işlem sigmasını bulmak için kullanılabilir. Microsoft Excel örneğini buradan indirebilirsiniz. Aşağıdaki resimde görebileceğiniz gibi tüm hesaplamalar Microsoft Excel'de yapılabilir.

İşlem sigmasını hesaplamak için kullanılan Microsoft Excel İstatistiksel işlevler şunlardır:

= STANDARTLAŞTIR (Proses sigmasını hesaplar)

= NORM.S.DAĞ (Negatif z-skorundan sol kuyruk kusurlu yüzdesi)

= NORM.S.DIST (UTL uygun parça yüzdesi)

= NORM.S.DIST (ABS (negatif z-puanından UTL iyi parça yüzdesi)

= 1-NORM.S.DIST (Sağ kuyruk Arızalı yüzdesi)

Microsoft Excel'de istatistiksel fonksiyonlar yardımıyla proses sigma hesaplamaları yapılabilir.

Oluşturan Joshua Crowder

Referanslar

Boyer, K. ve Verma, R. (2010). 21. yüzyıl için operasyonlar ve tedarik zinciri yönetimi . Mason, OH: Güney-Batı.

İlgili Makaleler

Bir Süreci Kontrol Etmek İçin Takt Süresi Nasıl Hesaplanır

İş Yerini İyileştirmek İçin Kalite İyileştirme Kaynakları

İşi Geliştirebilecek Değerli Yalın Üretim Araçları

Üretimde Başabaş Analizi Nasıl Tamamlanır: Süreçler Arası

© 2018 Joshua Crowder