Minitab 18'de regresyon analizi nasıl tamamlanır

"Allaha güveniriz. Diğerlerinin tümü veri getirmelidir. " —W. Edward Deming. Yukarıdaki çizgi bir regresyon çizgisini temsil eder.

Oluşturan Joshua Crowder

Neden Regresyon Analizi Kullanıyoruz?

Noktaları iki farklı eksenden çizerek oluşturulan bir dağılım grafiği grafiğine baktığınızda, değişkenlerin ters ilişkili olduğunu, doğrudan ilişkili olduğunu veya hiç ilişki göstermediğini göreceksiniz.

• Doğrudan İlgili: Regresyonu tahmin etmek için çizdiğiniz çizgi, dağılım grafiğinin solundan sağ üst köşesine doğru hareket ediyor gibi görünüyorsa, verilerin doğrudan ilişkili olduğu söylenir.
• Tersine İlişkili: Veriler soldan sağ alt köşeye hareket ediyorsa ters orantılıdır.
• İlişki Yok: Veri grafikleri, görünür bir yön olmaksızın eşit olarak yayıldığında, hiçbir ilişki yoktur.

Bu Öğreticiyle Birlikte Takip Edin

Dağılım grafiğinin hızlı bir görünümüne sahip olmak güzel, ancak değişkenler arasındaki ilişki regresyon analizi ile daha doğru bir şekilde belirlenebilir. Bu eğitimde, regresyon çizgisine sahip dağınık bir çizim oluşturulacaktır. Bu dersi takip etmek için bu Minitab dosyasını indirin. Ayrıca, Minitab'ın son sürümüne sahip değilseniz, yeni sürüm için ücretsiz bir deneme sürümünü buradan indirebilirsiniz.

Regresyonu elle tamamlamak oldukça yorucu olabilir. Neyse ki, regresyonla ilgili sorunları hesaplamak için Minitab ve Microsoft Excel gibi yazılımlarımız var.

Minitab'a Veri Ekleme

Minitab'a veri eklemek için, verilerin bir elektronik tablodan programa girilmesi veya yapıştırılması gerekir. Bir analizi tamamlayabilmek için veriler ayrı ayrı X ve Y şeklinde gelmelidir.

Dağınık çizim grafiği veya regresyon analizi için kullanılan tek değişken veri, bağımlı ve bağımsız değişkenler X ve Y'dir.

Oluşturan Joshua Crowder

Regresyon ile Dağılım Grafiği Oluşturun

Bir regresyon analizi için getirmemiz gereken ilk grafik, dağınık bir grafiktir.

1. Bu grafiği ayarlamak için Grafik'i ve ardından Dağılım Grafiği'ni tıklayın.
2. Dağılım grafiği penceresi göründüğünde, "Regresyonlu" etiketli kutuyu seçin ve Tamam'a tıklayın.
3. Regresyon pencereli dağınık grafik göründüğünde, imleci Y ekseni kutusunun ilk satırına getirin, ardından soldaki Y değişkenine çift tıklayın.
4. Ardından, X değişkenine çift tıklayın ve X bölümünü dolduracaktır.
5. Bir başlık oluşturmazsanız varsayılan bir ad görünecektir, bu yüzden "Etiketler" i tıklayarak kendi başlığımı oluşturacağım. Ardından başlık metin kutusunu tıklayın ve "Satılan Otomobillere Karşı TV Reklamlarının Dağılım Grafiği" yazın ve Tamam'ı tıklayın.
6. Tamam düğmesine tekrar tıklayın ve regresyonlu dağılım grafiği diyagramı görünecektir.

Sekme grafiğini tıklayın ve Dağınık Grafik'i seçin.

Oluşturan Joshua Crowder

Regresyonla seçin.

Oluşturan Joshua Crowder

Değişkenler ekleyin.

Oluşturan Joshua Crowder

Fit Regresyon Modelini Kurun

1. Ek regresyon grafikleri ayarlamak için önce Veri'ye tıklayın, ardından Regresyon'a, ardından Regresyon'a ve ardından Regresyon Modeline Sığdır'a tıklayın.
2. Şimdi imlecinizi "Yanıtlar" bölümüne yerleştirmeli ve soldaki satılan arabaların başlığına (Y değişkeni) tıklamalısınız. "Sürekli tahminler" bölümünü ve ardından TV Reklamları başlığını (X değişkeni) tıklayın. Depo düğmesini bulun ve üzerine tıklayın.
3. Onay kutularından Uyumlar, Standartlaştırılmış kalıntılar ve Katsayılar'ı seçin. Tamam'ı tıklayın.
4. Birden fazla kalıntı grafiği göstermemize izin verecek bir görev daha var. Regresyon Grafiklerine tıklayın ve "Dördü bir arada" seçeneğini seçin. Şimdi Tamam'ı tıklayın. Ardından tekrar Tamam'ı tıklayın.

Veri, Regresyon, Regresyon, Fit Regresyon Modeline tıklayın.

Oluşturan Joshua Crowder

Değişkenler ekleyin.

Oluşturan Joshua Crowder

Dağınık Grafik, Artık Grafikler ve Regresyon Çıktı Verileri

Dağılım grafiği bize satılan araba sayısının doğrudan TV reklamı miktarıyla ilişkili olduğunu gösteriyor. Bu, grafikte regresyon görüntüsü olmadan gözle görülür şekilde görülebilir. Kalıntı grafikleri, bağımlı değişkenin ( y ) gözlemlenen değeri ile tahmin edilen değer (x) arasındaki farkı grafiksel olarak gösterir. Ve son olarak, çıktı verileri varyansın sayısal bir analizini gösterir.

Dağınık arsa.

Oluşturan Joshua Crowder

Artık araziler.

Oluşturan Joshua Crowder

Regresyon çıktısı.

Oluşturan Joshua Crowder

Referanslar

Boyer, K. ve Verma, R. (2010). 21. yüzyıl için operasyonlar ve tedarik zinciri yönetimi . Mason, OH: Güney-Batı.

İlgili Makaleler

Minitab 18'de Proses Yeteneği Nasıl Hesaplanır

Minitab 18'de P-Grafiği Nasıl Oluşturulur

Minitab'da Pareto Grafiği Nasıl Oluşturulur 18

Minitab'ta Xbar-R Grafiği Nasıl Oluşturulur

© 2018 Joshua Crowder